Um novo exame de sangue interpretado por inteligência artificial (IA) é capaz de estimar a probabilidade de seis importantes doenças cardiovasculares até 15 anos antes de se manifestarem clinicamente.

O teste, denominado CardiOmicScore, foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores do Departamento de Farmacologia e Farmácia da Faculdade de Medicina LKS da University of Hong Kong (HKUMed), utilizando biomarcadores sanguíneos extraídos de dados populacionais em larga escala do UK Biobank.

Para o desenvolvimento do exame, os cientistas analisaram 2.920 proteínas circulantes e 168 metabólitos presentes em amostras de sangue. Esses sinais moleculares atuam como “gravadores em tempo real” do organismo, registrando alterações sutis no sistema imunológico, no metabolismo e na saúde vascular.

Os pesquisadores da HKUMed empregaram técnicas de aprendizado profundo para combinar dados multiômicos — incluindo informações genômicas, metabolômicas e proteômicas — na criação do CardiOmicScore.

Com apenas um exame de sangue, o índice consegue estimar o risco de doença arterial coronariana, acidente vascular cerebral (AVC), insuficiência cardíaca, fibrilação atrial, doença arterial periférica e tromboembolismo venoso.

As doenças cardiovasculares são a principal causa de morte no mundo, responsáveis por cerca de 20 milhões de óbitos, segundo dados de 2022. Em exames de rotina, os médicos geralmente avaliam o risco cardiovascular com base em fatores como idade, pressão arterial, tabagismo e outros indicadores clínicos tradicionais.

No entanto, essas avaliações podem não detectar alterações biológicas iniciais e discretas que precedem o diagnóstico da doença. Pontuações de risco poligênico são outro método utilizado, mas não conseguem captar o quadro completo, já que a genética permanece estável ao longo do tempo.

Por esse motivo, índices como o CardiOmicScore oferecem um retrato mais preciso e atualizado dos efeitos do ambiente e das mudanças no estilo de vida sobre a saúde.

“Os genes determinam de onde começamos, definem nosso risco básico de saúde. No entanto, proteínas e metabólitos refletem nosso estado físico atual. Nossa ferramenta de IA foi projetada para decodificar esses sinais moleculares complexos, permitindo que médicos e pacientes identifiquem riscos muito mais cedo, o que pode potencialmente mudar o curso da doença por meio de modificações oportunas no estilo de vida e prevenção precoce”, explicou o professor Zhang Qingpeng, professor associado do Departamento de Farmacologia e Farmácia da HKUMed e um dos autores do estudo, ao SciTechDaily.

O estudo completo foi publicado na revista científica Nature Communications.